隋婧研究员目前为认知神经科学与学习国家重点实验室课题组长、博导；获得国家优秀青年基金、中国图象图形学会石青云女科学家奖以及中国科学院引进人才资助，是IEEE 高级会员、知名期刊Human Brain Mapping副主编。课题组面向脑科学、心理学与人工智能的交叉学科前沿，近年来专注于脑发育障碍与精神疾病的计算医学模型研究，尤其是多模态影像组学协同分析理论与定量预测算法，研究成果被系统应用于几十种脑疾病的临床分析与诊疗。主要研究方向包括：

    (1) 多模态脑影像大数据融合分析与个体化预测评估理论；
    (2) 儿童青少年发育/学习障碍的客观影像学标记检测；
    (3) 基于多模态神经影像的脑疾病早期预警与干预性研究。

       团队目前已在Nature Communications、Biological Psychiatry，Brain，IEEE TMI，Neuroimage等知名国际期刊发表SCI收录论文120余篇。欢迎具备坚实数理基础、熟练英文读写能力以及自主性强的同学报考。同时本课题组常年招收计算机、神经影像、生物医学工程、数学、脑科学等相关交叉学科方向的博士后。