共享资源

您当前的位置:首页>>共享资源>>

基于SMART独立成分分析方法得到的脑功能网络模板

时间:2022-12-26 17:20:30   来源:  点击:[355]

基于SMART独立成分分析方法得到的脑功能网络模板

近日,我们开发了一种SMART (splitting-merging assisted reliable) 独立成分分析方法来自动提取可靠的大脑功能网络,该方法避免直接设置具体的模型阶数,同时可以获取不同尺度的脑功能网络之间的连接关系。

本实验数据共使用1950个来自于UK biobank数据集且年龄位于45-55岁的样本。将1950样本分为年龄、性别和头动均无显著差异的两组样本,分别执行SMART独立成分分析方法来提取可靠的大脑功能网络。分别基于两组样本获取的可靠组级功能网络被匹配,其中相似性大于0.5的组级功能网络被平均来获取功能网络模板。

对于每组样本,高模态和低模态的SMART独立成分分析方法分别被执行。对于高模态,我们设置了独立成分分析方法模型阶数为85、90、95和100,获取了大规模的可靠功能网络,经过去噪和匹配之后,最终获取了包含65个功能网络的大规模功能网络模板。对于低模态,我们设置了独立成分分析方法模型阶数为20、25、30和35,获取了小规模的可靠功能网络,经过去噪和匹配之后,最终获取了包含21个功能网络的小规模功能网络模板。

功能网络模板文件下载:

BrainFunctionalNetworkTemplates.zi