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基于SMART独立成分分析方法得到的脑功能网络模板

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本实验数据共使用1950个来自于UK biobank数据集且年龄位于45-55岁的样本。将1950样本分为年龄、性别和头动均无显著差异的两组样本，分别执行SMART独立成分分析方法来提取可靠的大脑功能网络。分别基于两组样本获取的可靠组级功能网络被匹配，其中相似性大于0.5的组级功能网络被平均来获取功能网络模板。

对于每组样本，高模态和低模态的SMART独立成分分析方法分别被执行。对于高模态，我们设置了独立成分分析方法模型阶数为85、90、95和100，获取了大规模的可靠功能网络，经过去噪和匹配之后，最终获取了包含65个功能网络的大规模功能网络模板。对于低模态，我们设置了独立成分分析方法模型阶数为20、25、30和35，获取了小规模的可靠功能网络，经过去噪和匹配之后，最终获取了包含21个功能网络的小规模功能网络模板。