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您当前的位置：GIG-ICA脑功能网络分析软件
时间：2022-01-21 14:04:29 来源： 点击：[1327]
软件介绍：
针对我们先前提出的组信息指导独立成分分析方法（Group information guided independent component analysis）(Du and Fan 2013, Du, Pearlson et al. 2015, Du, Allen et al. 2016)，我们开发了GIG-ICA脑功能网络分析软件，并在此公开发布以供脑科学领域的研究人员使用。该软件基于 Matlab 交互式开发环境，可对多被试的脑功能核磁共振数据进行分析，可估计在多个被试间具有对应性的个体被试的脑功能网络和相关的时间序列并进行可视化，这些测度可用于后续的统计分析、聚类和分类等。
软件下载:
GIG-ICA脑功能网络分析软件下载链接如下：
| Download | Version | Upload Time |
 GIG-ICA.rar | Version 1 | 2022.01.24 |
Version 2 | 2022.03.31 | |
Version 3 | 2022.05.06 |
软件使用说明下载：
如使用本软件分析数据，请引用以下参考文献：
Du, Y. H., E. A. Allen, H. He, J. Sui, L. Wu and V. D. Calhoun (2016). "Artifact removal in the context of group ICA: A comparison of single-subject and group approaches." Hum Brain Mapp 37(3): 1005-1025.
Du, Y. H. and Y. Fan (2013). "Group information guided ICA for fMRI data analysis." Neuroimage 69: 157-197.
Du, Y. H., G. D. Pearlson, J. Y. Liu, J. Sui, Q. B. Yu, H. He, E. Castro and V. D. Calhoun (2015). "A group ICA based framework for evaluating resting fMRI markers when disease categories are unclear: application to schizophrenia, bipolar, and schizoaffective disorders." Neuroimage 122: 272-280.
